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La optimización autónoma reduce los costos en el moldeo por inyección

Los problemas de templado representan alrededor del 60% del total de problemas de calidad en piezas moldeadas por inyección. Con una presión cada vez mayor sobre los costos de piezas individuales y los plazos más cortos para el desarrollo de moldes, es imperativo producir soluciones de moldes accesibles, confiables y eficientes en el menor tiempo posible.

Una nueva herramienta permite a los fabricantes de moldes identificar virtualmente la solución más eficiente de sus diseños. La empresa alemana Sigma, lanzó Autonomous Optimization, como parte de su software SIGMASOFT Virtual Molding, el cual ayuda al usuario a encontrar la mejor solución posible entre todas las combinaciones posibles de un conjunto de parámetros.

La herramienta de simulación autónoma trabaja para encontrar escenarios posibles hasta hallar el más eficiente en cuestión de tiempo y costos. Además, se optimizan los costos de energía y los defectos de moldeo.

 

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